Przejdź do treści

O kursie

Tematyka:

Kurs Pythona online, który został specjalnie przygotowany dla osób rozpoczynających swoją przygodę z analizą danych. Podczas kursu poznasz podstawowe zagadnienia analizy danych: przetwarzanie danych, eksplorację danych, wizualizację danych oraz podstawy Machine Learning. To znakomity sposób, aby zdobyć umiejętności w pracy z danymi i podnosić swoje kwalifikacje zawodowe.

Czas trwania:

5 tygodni: 2 x 3 godziny tygodniowo, łącznie 30 godzin

Grupa:

Maksymalnie 8 osób

Zastosowanie:

Nauki przyrodnicze, inżynierskie, analityka biznesowa, marketing, bankowość i finanse.

Dla kogo?

Analitycy danych, naukowcy, managerowie, inżynierowie.

Czego się nauczysz?

  • Zastosowanie języka Python w kontekście analizy danych.
  • Efektywne przetwarzanie i manipulowanie danymi przy użyciu bibliotek Numpy i Pandas.
  • Umiejętność tworzenia czytelnych i atrakcyjnych wizualizacji danych.
  • Podstawy uczenia maszynowego i tworzenie modeli regresji i klasyfikacji.

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe (prezentacje, wykłady i rozwiązania zadań)
  • Pomoc w instalacji oprogramowania
  • Certyfikat ukończenia szkolenia

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw Pythona lub innego języka programowania.

Jeżeli nie znasz podstaw programowania, zapraszamy do wzięcia udziału w kursie Bootcamp: Python w analizie danych i Machine Learning. W szkoleniu Bootcamp uczymy od podstaw.

Certyfikat

Uczestnicy otrzymują zaświadczenie o ukończeniu kursu Softinery. Firma wpisana jest do rejestru usług szkoleniowych pod numerem 2.12/00147/2023.

Kurs Python - Certyfikat ukończenia

Program kursu Python online dla początkujących

  • Rola Pythona w analizie danych
  • Przegląd narzędzi do pracy z Pythonem: PyCharm, Jupyter Notebook, Visual Studio Code
  • Cele szkolenia

  • Wprowadzenie do Numpy
  • Operacje na tablicach
  • Indeksowanie
  • Przekształcenia
  • Broadcasting
  • Maski

  • Podstawowe pojęcia statystyczne
  • Typy danych statystycznych (dane kategoryczne i ilościowe)
  • Podstawowe miary rozkładu (średnia, mediana, moda, wariancja, odchylenie standardowe)

  • Wprowadzenie do Pandas: Series i DataFrame
  • Import i eksport danych: czytanie i zapisywanie plików CSV, Excel
  • Usuwanie kolumn i wierszy
  • Filtrowanie
  • Łączenie danych
  • Przydatne funkcje (head, describe, itp.)
  • Sortowanie danych
  • Czyszczenie danych
  • Różne podejścia do wartości brakujących

  • Omówienie bibliotek do wizualizacji danych (Matplotlib, Plotly, Seaborn)
  • Matplotlib
    • Tworzenie różnych rodzajów wykresów (liniowy słupkowy, heatmap, histogram)
    • Ustawienia wykresów (opisy osi, tytuły legenda, tytuł wykresu, rozmiary)
    • Podwykresy
    • Eksport wykresów

  • Wprowadzenie do uczenia maszynowego w Pythonie z scikit-learn.
  • Przygotowanie danych
    • Zbiór uczący
    • Zbiór testowy
  • Szkolenie modelu
  • Regresja
    • Liniowa
    • Wielomianowa
    • Logistyczna
  • Klasyfikacja
  • Walidacja modelu
  • Przeuczenie modelu

  • Projekt klasyfikacji klientów w celach ekspansji rynkowej

W ramach projektu uczestnicy pomogą firmie motoryzacyjnej w przewidzeniu właściwej grupy nowych klientów w celach ekspansji na nowe rynki. Wykorzystując dane z istniejącego rynku oraz wcześniej zdefiniowane segmenty klientów, uczestnicy będą trenować model klasyfikacji, który pomoże zidentyfikować segmenty potencjalnych nowych klientów.

Naucz się umiejętności objętych tym programem lub uzyskaj pełny zwrot kosztów. Zobacz Zasady zwrotów.

Gwaranacja zwrotu pieniędzy - gdy kurs python nie spełni Twoich oczekiwań.

Najbliższe terminy kursu programowania Python

On-line (tryb wieczorowy)

Kurs odbywa się w poniedziałki i środy po południu, w godzinach 17:00-20:00.
Pierwsze spotkanie: 8 kwietnia 2024.
Czas trwania kursu: 30 godzin (5 tygodni)

Cena: 1800 PLN brutto

On-line (tryb wieczorowy)

Kurs odbywa się w poniedziałki i środy po południu, w godzinach 17:00-20:00.
Pierwsze spotkanie: 13 maja 2024.
Czas trwania kursu: 30 godzin (5 tygodni)

Cena: 1800 PLN brutto

Prowadzący

Szymon Skoneczny - prowadzący kurs python dla początkujących


Dr hab. inż. Szymon Skoneczny ma ponad 10-letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania do celów naukowych i przemysłowych. Pracował dla renomowanych firm, w tym Siemens, Electricite de France oraz ArcelorMittal. Jego obszar działalności obejmuje również nauczanie i udział w projektach naukowych w instytucjach takich jak Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie oraz Politechnika Krakowska. Jest autorem ponad 40 publikacji naukowych dotyczących symulacji komputerowych bioreaktorów, które ukazały się w cenionych czasopismach o międzynarodowym zasięgu. Ponadto współpracował przy projektach naukowych finansowanych ze środków Unii Europejskiej, koncentrujących się na wykorzystaniu komputerów dużej mocy.

Godziny szkoleń

Ponad 3000 godzin szkoleń

Modelowanie matematyczne

Specjalizacja: modelowanie matematyczne

Algorytmy

Doświadczenie w algorytmach i obliczeniach o wysokiej wydajności

Kurs programowania Python w analizie danych z elementami Machine Learning prowadzony jest w trybie wieczorowym lub weekendowym, dzięki czemu kursanci mogą wybrać odpowiednią dla nich formę. Prowadzony jest on zdalnie, poprzez platformę Zoom, która zapewnia wszelkie funkcjonalności przydatne podczas szkolenia.

  • Tryb wieczorowy: nauka programowania odbywa się dwa razy w tygodniu przez pięć tygodni.
  • Tryb weekendowy: raz w tygodniu, w sobotę przez pięć tygodni.
  • Tryb dzienny: 4 dni po 7,5 godziny.

Harmonogram szkolenia wieczorowego:

GodzinaTemat
17:00-17:10Wstęp do zajęć
17:10-17:50Prezentacja teorii i przykładów
17:50-18:00Przerwa
18:00-18:50Zajęcia praktyczne
18:50-19:00Przerwa
19:00-20:00Zajęcia praktyczne

Nauka Pythona odbywa się całkowicie przez internet przy użyciu platformy Zoom. Dzięki temu, że instruktor prowadzi zajęcia w czasie rzeczywistym, to uczestnicy w każdej chwili mogą skorzystać z jego pomocy. Dzięki opcji udstępniania ekranu uczestnicy mogą skonsultować problemy występujące w kodzie źródłowym programu.
Kładziemy nacisk na ćwiczenia praktyczne, dlatego uczestnicy mogą na bieżąco wykorzystywać zdobytą wiedzę. Aby zwiększyć efektywność prowadzonego szkolenia, dostępne są również konsultacje z trenerem. Praktyczne metody prowadzenia lekcji są spowodzeniem stosowane od wielu lat i zapewniają szybkie efekty nauki programowania.

O zastosowaniu języka Python w analizie danych

Python, ze względu na intuicyjną składnię i bogatą gamę bibliotek, umożliwia skuteczną eksplorację, zrozumienie i wykorzystanie danych w różnych dziedzinach, od nauk przyrodniczych po zagadnienia biznesowe. Język ten znalazł zastosowanie w takich obszarach jak:

  • Analiza danych i Data Science: Python oferuje liczne biblioteki takie jak Pandas, NumPy i SciPy, które umożliwiają efektywną analizę danych, przetwarzanie danych, budowę modeli predykcyjnych oraz eksplorację danych.
  • Wizualizacja danych: Dzięki bibliotekom takim jak Matplotlib, Seaborn czy Plotly, Python umożliwia tworzenie wysokiej jakości wykresów i wizualizacji danych, co ułatwia zrozumienie i interpretację wyników analizy.
  • Machine Learning: Python jest preferowanym językiem programowania w obszarze Machine Learningu. Biblioteki takie jak scikit-learn, TensorFlow i PyTorch umożliwiają budowę, trenowanie i ewaluację modeli uczenia maszynowego.
  • Big Data: Python jest również wykorzystywany w analizie danych na dużą skalę. Frameworki takie jak Apache Spark oferują interfejsy do programowania w Pythonie, co umożliwia analizę i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
  • Internet of Things (IoT): Python jest często stosowany w analizie danych z urządzeń IoT. Biblioteki takie jak MQTT i CoAP umożliwiają komunikację z urządzeniami IoT, a biblioteki do analizy danych pozwalają na przetwarzanie i wykorzystanie zebranych danych.
  • Finanse i ekonomia: W analizie danych finansowych i ekonomicznych Python jest często używany do prognozowania trendów rynkowych, analizy portfelowej i modelowania ryzyka.
  • Predictive maintenance: to strategia utrzymania sprzętu, która wykorzystuje analizę danych do przewidywania awarii i planowania działań konserwacyjnych.

Ile kosztuje kurs programowania?

Nasze ceny są bardzo konkurencyjne, w aktualnej ofercie kurs Python online od podstaw kosztuje 1800 zł (tryb wieczorowy).