Przejdź do treści
Strona główna » Katalog szkoleń » Szkolenie: Python w zastosowaniach naukowych

Szkolenie: Python w zastosowaniach naukowych

Omówienie kursu

Czas trwania: 16 godzin on-line przy użyciu Zoom

Cena: 1000 zł brutto

Wymagania wstępne

Znajomość podstaw programowania w dowolnym języku programowania.

Oczekiwane rezultaty

Dzięki szkoleniu uzyskasz wiedzę i umiejętności potrzebne do używania NumPy – kluczowej biblioteki Pythona stosowanej w zagadnieniach inżynierskich i naukowych, w tym Data Science.

Materiały:
Dostęp do wszystkich materiałów szkoleniowych: notatek z kursu, rozwiązań ćwiczeń i innych zasobów.

Używane narzędzia:

Numpy
matplotlib
visual-studio-code

Certyfikat: Uczestnicy otrzymują certyfikat ukończenia autoryzowanego kursu Softinery.

Przebieg szkolenia

  • Wstęp. Przegląd pakietów numerycznych i naukowych w Pythonie
  • Instalacja
  • NumPy
    • Operacje na macierzach
    • Algebra liniowa
    • Wyrażenia zwektoryzowane
    • Funkcje uniwersalne
    • Tablice logiczne
    • Interpolacja
    • Równania liniowe
  • Matplotlib
    • Wykresy liniowe, punktowe, słupkowe
    • Dodawanie tytułów, etykiet osi, legendy
    • Dostosowywanie kolorów i stylów
    • Tworzenie wielu podwykresów
    • Wykorzystanie wykresów 3D do prezentacji danych przestrzennych
    • Generowanie map cieplnych (heatmap) i wykresów konturowych
  • Projekt końcowy – rozwiązanie problemu przez uczestników z pomocą prowadzącego

Prowadzący

Szymon Skoneczny - prowadzący

Dr hab. inż. Szymon Skoneczny od ponad 10 lat zajmuje się tworzeniem oprogramowania do celów naukowych jak i przemysłowych. Ma również wieloletnie doświadczenie w nauczaniu. Pracował dla takich firm jak Siemens, Electricity de France czy ArcelorMittal.

Godziny szkoleń

Ponad 3000 godzin szkoleń

Modelowanie matematyczne

Specjalizacja: modelowanie matematyczne

Algorytmy

Doświadczenie w algorytmach i obliczeniach o wysokiej wydajności


Masz propozycję innego terminu? Skontaktuj się z nami: [email protected]

Oferujemy zniżki dla szkoleń grupowych