Wymagania wstępne
- Znajomość podstaw Pythona lub innego języka programowania.
Jeżeli nie znasz podstaw programowania, zapraszamy do wzięcia udziału w kursie Bootcamp: Python Data Science. W szkoleniu Bootcamp uczymy od podstaw.
Certyfikat
Uczestnicy otrzymują zaświadczenie o ukończeniu kursu Softinery. Firma wpisana jest do rejestru usług szkoleniowych pod numerem 2.12/00147/2023.
![Kurs Analiza danych Python - Certyfikat ukończenia](https://softinery.com/wp-content/uploads/2023/04/iStock-1477999765-150x150.jpg)
Program kursu Python Data Science
Naucz się umiejętności objętych tym programem lub uzyskaj pełny zwrot kosztów. Zobacz Zasady zwrotów.
![Gwaranacja zwrotu pieniędzy - kurs analiza danych Python](https://softinery.com/wp-content/uploads/2023/04/refund.webp)
Najbliższe terminy kursu Python Data Science
On-line (tryb wieczorowy)
Kurs odbywa się w poniedziałki i środy po południu, w godzinach 17:00-20:00.
Pierwsze spotkanie: 16 września 2024.
Czas trwania kursu: 30 godzin (5 tygodni)
Cena: 2 200 PLN brutto
On-line (tryb wieczorowy)
Kurs odbywa się we wtorki i czwartki po południu, w godzinach 17:00-20:00.
Pierwsze spotkanie: 17 września 2024.
Czas trwania kursu: 30 godzin (5 tygodni)
Cena: 2 200 PLN brutto
On-line (tryb wieczorowy)
Kurs odbywa się w poniedziałki i środy po południu, w godzinach 17:00-20:00.
Pierwsze spotkanie: 23 września 2024.
Czas trwania kursu: 30 godzin (5 tygodni)
Cena: 2 200 PLN brutto
On-line (tryb wieczorowy)
Kurs odbywa się we wtorki i czwartki po południu, w godzinach 17:00-20:00.
Pierwsze spotkanie: 24 września 2024.
Czas trwania kursu: 30 godzin (5 tygodni)
Cena: 2 200 PLN brutto
On-line lub stacjonarnie dla firm
Uzyskaj indywidualną wycenę.
Prowadzący
![Szymon Skoneczny](https://softinery.com/pl/wp-content/uploads/sites/5/2024/06/photo_v2d-226x300.webp)
Dr hab. inż. Szymon Skoneczny ma ponad 10-letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania do celów naukowych i przemysłowych. Pracował dla renomowanych firm, w tym Siemens, Electricite de France oraz ArcelorMittal. Jego obszar działalności obejmuje również nauczanie i udział w projektach naukowych w instytucjach takich jak Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie oraz Politechnika Krakowska. Jest autorem ponad 40 publikacji naukowych dotyczących symulacji komputerowych bioreaktorów, które ukazały się w cenionych czasopismach o międzynarodowym zasięgu. Ponadto współpracował przy projektach naukowych finansowanych ze środków Unii Europejskiej, koncentrujących się na wykorzystaniu komputerów dużej mocy.
![Godziny szkoleń](https://softinery.com/wp-content/uploads/2023/04/tutoring-150x150-2.png)
Ponad 3000 godzin szkoleń
![Modelowanie matematyczne](https://softinery.com/pl/wp-content/uploads/sites/5/2024/03/image-1.png)
Specjalizacja: modelowanie matematyczne
![Algorytmy](https://softinery.com/pl/wp-content/uploads/sites/5/2024/03/image.png)
Doświadczenie w algorytmach i obliczeniach o wysokiej wydajności
Skontaktuj się w celu ustalenia innego terminu
Python – dlaczego ten język?
Python, ze względu na intuicyjną składnię i bogatą gamę bibliotek, umożliwia skuteczną eksplorację, zrozumienie i wykorzystanie danych w różnych dziedzinach, od nauk przyrodniczych po zagadnienia biznesowe. Język ten znalazł zastosowanie w takich obszarach jak:
- Analiza danych i Data Science: Python oferuje liczne biblioteki takie jak Pandas, NumPy i SciPy, które umożliwiają efektywną analizę danych, przetwarzanie danych, budowę modeli predykcyjnych oraz eksplorację danych.
- Wizualizacja danych: Dzięki bibliotekom takim jak Matplotlib, Seaborn czy Plotly, Python umożliwia tworzenie wysokiej jakości wykresów i wizualizacji danych, co ułatwia zrozumienie i interpretację wyników analizy.
- Machine Learning: Python jest preferowanym językiem programowania w obszarze Machine Learningu. Biblioteki takie jak scikit-learn, TensorFlow i PyTorch umożliwiają budowę, trenowanie i ewaluację modeli uczenia maszynowego.
- Big Data: Python jest również wykorzystywany w analizie danych na dużą skalę. Frameworki takie jak Apache Spark oferują interfejsy do programowania w Pythonie, co umożliwia analizę i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
- Internet of Things (IoT): Python jest często stosowany w analizie danych z urządzeń IoT. Biblioteki takie jak MQTT i CoAP umożliwiają komunikację z urządzeniami IoT, a biblioteki do analizy danych pozwalają na przetwarzanie i wykorzystanie zebranych danych.
- Finanse i ekonomia: W analizie danych finansowych i ekonomicznych Python jest często używany do prognozowania trendów rynkowych, analizy portfelowej i modelowania ryzyka.
- Predictive maintenance: to strategia utrzymania sprzętu, która wykorzystuje analizę danych do przewidywania awarii i planowania działań konserwacyjnych.
Ile kosztuje kurs programowania?
Nasze ceny są bardzo konkurencyjne, w aktualnej ofercie kurs Python online od podstaw kosztuje 2 200 zł (tryb wieczorowy).