Przejdź do treści

Python Data Science

Zdalny kurs z udziałem trenera

Stars

4,9/5 (18 ocen)

Szymon Skoneczny

Szymon Skoneczny

Czas trwania szkolenia: 5 tygodni (30 godzin zajęć online + 15 godzin pracy własnej)

Zobacz terminy

Cena kursu: 2 200 PLN Brutto

Najbliższe szkolenie

16 września – 14 października 2024
Dni: poniedziałki i środy
Godz. 17:00-20:00
Miejsce: Szkolenie zdalne.

Cena: 2 200 PLN Brutto

Zapisz się

O kursie

Tematyka:

Kurs Data Science Python został specjalnie przygotowany dla osób rozpoczynających swoją przygodę z analizą danych. Podczas kursu poznasz podstawowe zagadnienia tej dziedziny: przetwarzanie danych, eksplorację danych, wizualizację danych oraz podstawy Machine Learning (uczenie maszynowe). To znakomity sposób, aby zdobyć umiejętności w pracy z danymi i podnosić swoje kwalifikacje zawodowe.

Czas trwania:

5 tygodni: 2 x 3 godziny tygodniowo, łącznie 30 godzin na żywo + 15 godzin pracy własnej

Grupa:

Grupa liczy maksymalnie 8 osób i jest to najmniejszy rozmiar grupy w porównaniu z innymi kursami na rynku.

Zastosowanie:

Nauki przyrodnicze, inżynierskie, analityka biznesowa, marketing, bankowość i finanse.

Dla kogo?

Analitycy danych, naukowcy, managerowie, inżynierowie.

Czego się nauczysz?

  • Zastosowanie języka Python w kontekście analizy danych.
  • Efektywne przetwarzanie i manipulowanie danymi.
  • Umiejętność tworzenia czytelnych i atrakcyjnych wizualizacji danych.
  • Podstawy uczenia maszynowego i tworzenie modeli regresji i klasyfikacji.

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe (prezentacje, wykłady i rozwiązania zadań)
  • Pomoc w instalacji oprogramowania
  • Certyfikat ukończenia szkolenia

Jeżeli masz pytania, skontaktuj się z nami.

email: [email protected]

tel.: 608 088 438

Wymagania wstępne

  • Znajomość podstaw Pythona lub innego języka programowania.

Jeżeli nie znasz podstaw programowania, zapraszamy do wzięcia udziału w kursie Bootcamp: Python Data Science. W szkoleniu Bootcamp uczymy od podstaw.

Certyfikat

Uczestnicy otrzymują zaświadczenie o ukończeniu kursu Softinery. Firma wpisana jest do rejestru usług szkoleniowych pod numerem 2.12/00147/2023.

Kurs Analiza danych Python - Certyfikat ukończenia

Program kursu Python Data Science

  • Rola Pythona w analizie danych
  • Przegląd narzędzi do pracy z Pythonem: PyCharm, Jupyter Notebook, Visual Studio Code
  • Cele szkolenia

  • Wprowadzenie do Numpy
  • Operacje na tablicach
  • Indeksowanie
  • Przekształcenia
  • Broadcasting
  • Maski

  • Podstawowe pojęcia statystyczne
  • Typy danych statystycznych (dane kategoryczne i ilościowe)
  • Podstawowe miary rozkładu (średnia, mediana, moda, wariancja, odchylenie standardowe)

  • Wprowadzenie do Pandas: Series i DataFrame
  • Import i eksport danych: czytanie i zapisywanie plików CSV, Excel
  • Usuwanie kolumn i wierszy
  • Filtrowanie
  • Łączenie danych
  • Przydatne funkcje (head, describe, itp.)
  • Sortowanie danych
  • Czyszczenie danych
  • Różne podejścia do wartości brakujących

  • Omówienie bibliotek do wizualizacji danych (Matplotlib, Plotly, Seaborn)
  • Matplotlib
    • Tworzenie różnych rodzajów wykresów (liniowy słupkowy, heatmap, histogram)
    • Ustawienia wykresów (opisy osi, tytuły legenda, tytuł wykresu, rozmiary)
    • Podwykresy
    • Eksport wykresów

  • Wprowadzenie do uczenia maszynowego w Pythonie z scikit-learn.
  • Przygotowanie danych
    • Zbiór uczący
    • Zbiór testowy
  • Szkolenie modelu
  • Regresja
    • Liniowa
    • Wielomianowa
    • Logistyczna
  • Klasyfikacja
  • Walidacja modelu
  • Przeuczenie modelu

  • Projekt klasyfikacji klientów w celach ekspansji rynkowej

W ramach projektu uczestnicy pomogą firmie motoryzacyjnej w przewidzeniu właściwej grupy nowych klientów w celach ekspansji na nowe rynki. Wykorzystując dane z istniejącego rynku oraz wcześniej zdefiniowane segmenty klientów, uczestnicy będą trenować model klasyfikacji, który pomoże zidentyfikować segmenty potencjalnych nowych klientów.

Naucz się umiejętności objętych tym programem lub uzyskaj pełny zwrot kosztów. Zobacz Zasady zwrotów.

Gwaranacja zwrotu pieniędzy - kurs analiza danych Python

Najbliższe terminy kursu Python Data Science

On-line (tryb wieczorowy)

Kurs odbywa się w poniedziałki i środy po południu, w godzinach 17:00-20:00.
Pierwsze spotkanie: 16 września 2024.
Czas trwania kursu: 30 godzin (5 tygodni)

Cena: 2 200 PLN brutto

Zapisz się

On-line (tryb wieczorowy)

Kurs odbywa się we wtorki i czwartki po południu, w godzinach 17:00-20:00.
Pierwsze spotkanie: 17 września 2024.
Czas trwania kursu: 30 godzin (5 tygodni)

Cena: 2 200 PLN brutto

Zapisz się

On-line (tryb wieczorowy)

Kurs odbywa się w poniedziałki i środy po południu, w godzinach 17:00-20:00.
Pierwsze spotkanie: 23 września 2024.
Czas trwania kursu: 30 godzin (5 tygodni)

Cena: 2 200 PLN brutto

Zapisz się

On-line (tryb wieczorowy)

Kurs odbywa się we wtorki i czwartki po południu, w godzinach 17:00-20:00.
Pierwsze spotkanie: 24 września 2024.
Czas trwania kursu: 30 godzin (5 tygodni)

Cena: 2 200 PLN brutto

Zapisz się

On-line lub stacjonarnie dla firm

Uzyskaj indywidualną wycenę.

Skontaktuj się

Prowadzący

Szymon Skoneczny


Dr hab. inż. Szymon Skoneczny ma ponad 10-letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania do celów naukowych i przemysłowych. Pracował dla renomowanych firm, w tym Siemens, Electricite de France oraz ArcelorMittal. Jego obszar działalności obejmuje również nauczanie i udział w projektach naukowych w instytucjach takich jak Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie oraz Politechnika Krakowska. Jest autorem ponad 40 publikacji naukowych dotyczących symulacji komputerowych bioreaktorów, które ukazały się w cenionych czasopismach o międzynarodowym zasięgu. Ponadto współpracował przy projektach naukowych finansowanych ze środków Unii Europejskiej, koncentrujących się na wykorzystaniu komputerów dużej mocy.

Godziny szkoleń

Ponad 3000 godzin szkoleń

Modelowanie matematyczne

Specjalizacja: modelowanie matematyczne

Algorytmy

Doświadczenie w algorytmach i obliczeniach o wysokiej wydajności

Kurs programowania Python Data Science prowadzony jest w trybie wieczorowym lub weekendowym, dzięki czemu kursanci mogą wybrać odpowiednią dla nich formę. Prowadzony jest on zdalnie, poprzez platformę Zoom, która zapewnia wszelkie funkcjonalności przydatne podczas szkolenia.

  • Tryb wieczorowy: nauka programowania odbywa się dwa razy w tygodniu przez pięć tygodni.
  • Tryb weekendowy: raz w tygodniu, w sobotę przez pięć tygodni.
  • Tryb dzienny: 4 dni po 7,5 godziny.

Harmonogram szkolenia wieczorowego:

GodzinaTemat
17:00-17:10Wstęp do zajęć
17:10-17:50Prezentacja teorii i przykładów
17:50-18:00Przerwa
18:00-18:50Zajęcia praktyczne
18:50-19:00Przerwa
19:00-20:00Zajęcia praktyczne

Nauka analizy danych w Python odbywa się całkowicie przez internet przy użyciu platformy Zoom. Dzięki temu, że instruktor prowadzi zajęcia w czasie rzeczywistym, to uczestnicy w każdej chwili mogą skorzystać z jego pomocy. Dzięki opcji udstępniania ekranu uczestnicy mogą skonsultować problemy występujące w kodzie źródłowym programu.
Kładziemy nacisk na ćwiczenia praktyczne, dlatego uczestnicy mogą na bieżąco wykorzystywać zdobytą wiedzę. Aby zwiększyć efektywność prowadzonego szkolenia, dostępne są również konsultacje z trenerem. Praktyczne metody prowadzenia lekcji są spowodzeniem stosowane od wielu lat i zapewniają szybkie efekty nauki programowania.

Skontaktuj się w celu ustalenia innego terminu

Kontakt

Python – dlaczego ten język?

Python, ze względu na intuicyjną składnię i bogatą gamę bibliotek, umożliwia skuteczną eksplorację, zrozumienie i wykorzystanie danych w różnych dziedzinach, od nauk przyrodniczych po zagadnienia biznesowe. Język ten znalazł zastosowanie w takich obszarach jak:

  • Analiza danych i Data Science: Python oferuje liczne biblioteki takie jak Pandas, NumPy i SciPy, które umożliwiają efektywną analizę danych, przetwarzanie danych, budowę modeli predykcyjnych oraz eksplorację danych.
  • Wizualizacja danych: Dzięki bibliotekom takim jak Matplotlib, Seaborn czy Plotly, Python umożliwia tworzenie wysokiej jakości wykresów i wizualizacji danych, co ułatwia zrozumienie i interpretację wyników analizy.
  • Machine Learning: Python jest preferowanym językiem programowania w obszarze Machine Learningu. Biblioteki takie jak scikit-learn, TensorFlow i PyTorch umożliwiają budowę, trenowanie i ewaluację modeli uczenia maszynowego.
  • Big Data: Python jest również wykorzystywany w analizie danych na dużą skalę. Frameworki takie jak Apache Spark oferują interfejsy do programowania w Pythonie, co umożliwia analizę i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
  • Internet of Things (IoT): Python jest często stosowany w analizie danych z urządzeń IoT. Biblioteki takie jak MQTT i CoAP umożliwiają komunikację z urządzeniami IoT, a biblioteki do analizy danych pozwalają na przetwarzanie i wykorzystanie zebranych danych.
  • Finanse i ekonomia: W analizie danych finansowych i ekonomicznych Python jest często używany do prognozowania trendów rynkowych, analizy portfelowej i modelowania ryzyka.
  • Predictive maintenance: to strategia utrzymania sprzętu, która wykorzystuje analizę danych do przewidywania awarii i planowania działań konserwacyjnych.

Ile kosztuje kurs programowania?

Nasze ceny są bardzo konkurencyjne, w aktualnej ofercie kurs Python online od podstaw kosztuje 2 200 zł (tryb wieczorowy).

Zapisz się dzisiaj, aby uzyskać 620 zł zniżki z kodem MAJ30SOFTINERY
Zapisz się

Powiązane wpisy:

  1. Kurs programowania Python online
  2. Wizualizacja danych w Pythonie
  3. Kurs Excel – podstawowy – Kraków
  4. Kurs Python Kraków – dla początkujących