Szkolenie dla Inżynierów Procesu: Programowanie w Pythonie, Analiza Danych i Metody Obliczeniowe

Stars

4,8/5 (11 ocen)

Dr hab. inż. Szymon Skoneczny

Zdalne lub w siedzibie klienta – intensywne 3-dniowe szkolenie (24 godziny)

Terminy do ustalenia

Miejsce: Szkolenie zdalne lub w siedzibie klienta

Skontaktuj się, aby umówić szkolenie dla Twojej firmy

O szkoleniu

Program

Prowadzący

O szkoleniu

Tematyka:

Szkolenie jest przeznaczone dla inżynierów procesu, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w programowaniu w Pythonie, analizie danych z wykorzystaniem Pandas i NumPy oraz metodach obliczeniowych. Program obejmuje trzy pełne dni intensywnego nauczania i praktyki, skoncentrowane na rzeczywistych problemach inżynierskich. Kurs można odbyć zdalnie lub w siedzibie klienta.

Czas trwania:

3 dni x 8 godzin

Grupa:

Grupa liczy maksymalnie 10 osób.

Zastosowanie:

Nauki inżynierskie, analiza danych

Dla kogo?

Inżynierowie specjalizujący się w produkcji przemysłowej, jaki chemiczni oraz mechaniczni

Czego się nauczysz?

Podstawy programowania w Pythonie – aplikacje praktyczne w inżynierii procesowej
Analiza danych – jak skutecznie przetwarzać, analizować i wizualizować dane z użyciem Pandas i NumPy
Metody obliczeniowe – zastosowanie równań różniczkowych i metod numerycznych w symulacjach
Automatyzacja procesów inżynierskich – tworzenie narzędzi i skryptów do optymalizacji procesów produkcyjnych

W cenie otrzymasz:

Materiały szkoleniowe (prezentacje, wykłady i rozwiązania zadań)
Pomoc w instalacji oprogramowania
Certyfikat ukończenia szkolenia

Jeżeli masz pytania, skontaktuj się ze mną

email: szymon.skoneczny@softinery.com

tel.: 608 088 438

Wymagania wstępne

Mile widziana znajomość podstaw dowolnego języka programowania.

Certyfikat

Uczestnicy otrzymują zaświadczenie o ukończeniu kursu Softinery. Firma wpisana jest do rejestru usług szkoleniowych pod numerem 2.12/00147/2023.

Program kursu dla inżynierów

Podstawy Pythona: zmienne, struktury danych, pętle, instrukcje warunkowe
Tworzenie skryptów do automatyzacji procesów w inżynierii
Praktyczne przykłady zadań inżynierskich

Przegląd bibliotek Pandas i NumPy: przetwarzanie i analiza danych
Importowanie i przetwarzanie danych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych)
Tworzenie raportów, filtrowanie danych, agregacje
Wizualizacja danych: wykresy i analizy wyników

Wprowadzenie do metod numerycznych: interpolacja, całkowanie, różniczkowanie
Zastosowanie równań różniczkowych w symulacjach procesów chemicznych
Tworzenie modeli do optymalizacji procesów przemysłowych
Integracja zewnętrznych narzędzi i automatyzacja zadań inżynierskich

Naucz się umiejętności objętych tym programem lub uzyskaj pełny zwrot kosztów. Zobacz Zasady zwrotów.

Gwaranacja zwrotu pieniędzy - kurs analiza danych Python

Prowadzący

Dr hab. inż. Szymon Skoneczny ma ponad 10-letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania do celów naukowych i przemysłowych. Pracował dla renomowanych firm, w tym Siemens, Electricite de France oraz ArcelorMittal. Jego obszar działalności obejmuje również nauczanie i udział w projektach naukowych w instytucjach takich jak Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie oraz Politechnika Krakowska. Jest autorem ponad 40 publikacji naukowych dotyczących symulacji komputerowych bioreaktorów, które ukazały się w cenionych czasopismach o międzynarodowym zasięgu. Ponadto współpracował przy projektach naukowych finansowanych ze środków Unii Europejskiej, koncentrujących się na wykorzystaniu komputerów dużej mocy.