Szkolenie: wizualizacja danych w Pythonie
Kurs z udziałem trenera – zdalnie bądź stacjonarnie
4,8/5 (12 ocen)
Szymon Skoneczny
Czas trwania szkolenia: 16 godzin zajęć online lub stacjonarnie
Szkolenie dla firm na zamówienie. Skontaktuj się, aby uzyskać wycenę.
Wymagania wstępne
- Znajomość podstaw Pythona lub innego języka programowania.
Certyfikat
Uczestnicy otrzymują zaświadczenie o ukończeniu kursu Softinery. Firma wpisana jest do rejestru usług szkoleniowych pod numerem 2.12/00147/2023.
Program kursu Wizualizacja Danych w Pythonie
Naucz się umiejętności objętych tym programem lub uzyskaj pełny zwrot kosztów. Zobacz Zasady zwrotów.
Najbliższe terminy kursu Python Data Science
On-line lub stacjonarnie dla firm
Uzyskaj indywidualną wycenę.
Prowadzący
Dr hab. inż. Szymon Skoneczny ma ponad 10-letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania do celów naukowych i przemysłowych. Pracował dla renomowanych firm, w tym Siemens, Electricite de France oraz ArcelorMittal. Jego obszar działalności obejmuje również nauczanie i udział w projektach naukowych w instytucjach takich jak Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie oraz Politechnika Krakowska. Jest autorem ponad 40 publikacji naukowych dotyczących symulacji komputerowych bioreaktorów, które ukazały się w cenionych czasopismach o międzynarodowym zasięgu. Ponadto współpracował przy projektach naukowych finansowanych ze środków Unii Europejskiej, koncentrujących się na wykorzystaniu komputerów dużej mocy.
Ponad 3000 godzin szkoleń
Specjalizacja: modelowanie matematyczne
Doświadczenie w algorytmach i obliczeniach o wysokiej wydajności
Skontaktuj się w celu ustalenia innego terminu
Dlaczego Python w wizualizacji danych?
Python, ze względu na intuicyjną składnię i bogatą gamę bibliotek, umożliwia skuteczną eksplorację, zrozumienie i wykorzystanie danych w różnych dziedzinach, od nauk przyrodniczych po zagadnienia biznesowe. Język ten znalazł zastosowanie w takich obszarach jak:
- Bogaty ekosystem bibliotek: Python oferuje szeroką gamę bibliotek specjalizujących się w wizualizacji danych, takich jak Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh czy Altair. Każda z tych bibliotek ma swoje unikalne cechy i zalety, co pozwala na wybór odpowiedniego narzędzia do konkretnego zadania.
- Łatwość nauki i użycia: Składnia Pythona jest przejrzysta i czytelna, co sprawia, że jest łatwy do nauki nawet dla osób bez zaawansowanego doświadczenia programistycznego. Dzięki temu można szybko zacząć tworzyć skomplikowane wizualizacje.
- Integracja z innymi narzędziami analitycznymi: Python doskonale współpracuje z innymi popularnymi narzędziami analitycznymi i bibliotekami, takimi jak Pandas, NumPy czy SciPy. To ułatwia proces importowania, manipulacji i analizy danych przed ich wizualizacją.
- Wsparcie dla interaktywnych wizualizacji: Biblioteki takie jak Plotly, Bokeh i Dash umożliwiają tworzenie interaktywnych wykresów i dashboardów. Dzięki nim użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z danymi, co zwiększa ich zaangażowanie i ułatwia odkrywanie ukrytych wzorców.
- Duża społeczność i wsparcie: Python posiada ogromną, aktywną społeczność użytkowników, co oznacza, że łatwo znaleźć pomoc, dokumentację, tutoriale i przykłady. Regularne aktualizacje i rozwój narzędzi sprawiają, że Python stale się rozwija i dostosowuje do nowych potrzeb.
Ile kosztuje kurs programowania?
Cenę szkolenia ustalamy indywidualnie. Jest zależna od formy prowadzenia (zdalne czy stacjonarne), od liczby kursantów, lokalizacji. Prosimy o kontakt w celu ustalenia ceny.