Symulacje komputerowe wykonywane na potrzeby procesu produkcyjnego przynoszą korzyści w postaci redukcji nakładu pracy podczas uruchamiania instalacji, skrócenie czasu projektowania i zmniejszenie liczby testów. Dzięki temu zakład produkcyjny może szybciej wdrożyć nowy produkt na rynek, a także zoptymalizować instniejący proces.
Osiągaj lepsze wyniki
Wdrożenie nowych maszyn i linii produkcyjnych niesie ze sobą wiele wyzwań. Konieczność dostosowania produktów do indywidualnych potrzeb klienta, zwiększenie efektywności energetycznej i zapewnienie bezpieczeństwa to tylko niektóre z nich. Dowiedz się, jak symulacje procesu mogą znacząco zmniejszyć czas i koszty uruchamiania nowych maszyn i linii produkcyjnych.
Czy jest możliwe zwiększenie wydajności? Jak zmodyfikować układ sterowania? Dlaczego jakość produktu nie jest taka jak powinna? Dzięki symulacjom można odpowiedzieć na te pytania w środowisku wirtualnym bez ryzyka awarii aparatury. Skorzystaj z możliwości analizowania różnych scenariuszy, minimalizując przy tym potencjalne błędy i koszty.
Wysokie wymagania konsumenta wiążą się z spełenieniem kryteriów, których ocena w trakcie trwania procesu może być niewykonalna. Również i to zagadnienie jest przedmiotem analiz symulacyjnych. Model matematyczny oparty na prawach fizyki pozwala na określenie parametrów materiału jeszcze w trakcie trwania procesu.
Dzięki zbudowaniu modelu matematycznego oraz symulacjom komputerowym przeanalizujemy różne rozwiązania zanim przystąpisz do budowy rzeczywistej instalacji.
Zmniejszysz liczbę prototypów i zredukujesz czas konieczny do opracowania najlepszej strategii prowadzenia procesu.
Znajdziemy najlepsze warunki pracy urządzenia poprzez analizę wykonaną z użyciem wirtualnych modeli.
Zintegrowanie automatyki z procesem produkcyjnym zapewnia efektywną pracę instalacji oraz minimalizację nakładu pracy specjalistów.
Autor: Szymon Skoneczny
Dr hab. inż. Szymon Skoneczny specjalizuje się w modelowaniu matematycznym procesów przemysłowych. Od wielu lat współpracuje z firmami z Polski i Europy, takimi jak Electricite de France, ArcelorMittal czy Siemens.