Przedstawiony na stronie kurs Python omawia podstawowe zagadnienia tego języka. Powinien je znać każdy, kto myśli o programowaniu, czy to jako o swoim zawodzie, czy zajęciu dodatkowym. Ten podzielony na 10 modułów kurs przeznaczony jest dla osób, które nie miały wcześniej do czynienia z programowaniem. Dlatego moduł pierwszy przedstawia jak zainstalować Pythona. W każdym artykule pokazano praktyczne przykłady, które można przekopiować do swojego edytora i uruchomić.
Program kursu Python online za darmo
- Instalacja i konfiguracja Pythona oraz PyCharm
- Typy danych
- Struktury danych
- Instrukcje sterujące
- Operatory (arytmetyczne, porównania, logiczne, przypisania, itd.)
- Operacje na plikach
- Funkcje
- Programowanie obiektowe
- Wyjątki
- Moduły i pakiety
Ile czasu potrzeba na naukę Pythona?
Programowanie to trudne zagadnienie, które wymaga praktyki i ćwiczeń. Należy jednak pamiętać, że istnieje wiele języków programowania i różnią się one od siebie stopniem trudności. Język Python to język o prostej składni, stosunkowo łatwy w nauce. Przyjmuje się, że można nauczyć się solidnych podstaw w kilka miesięcy. Istotnym czynnikiem wpływającym na czas konieczny do nauczenia się programowania jest również cel, do jakiego chcemy je wykorzystywać. Tworzenie stron internetowych wymaga dodatkowych umiejętności między innymi znajomości języka HTML, CSS i tzw. frameworków. Z kolei analiza danych wymaga znajomości zagadnień matematycznych i statystycznych. Z tego względu osoby po studiach technicznych mogą mieć pewną przewagę, ze względu na nabytą wiedzę z przedmiotów ścisłych.
Do czego można wykorzystać język Python?
Język Python to tzw. język ogólnego przeznaczenia. Oznacza to, że można go wykorzystywać do różnych zagadnień, takich jak tworzenie stron internetowych, analiza danych, uczenie maszynowe, itp. Więcej na ten temat przeczytasz w artykule Zastosowania języka Python.
Czego nauczę się z darmowego kursu języka Python?
Kurs obejmuje większość zagadnień, które powinien znać początkujący programista. Jest to baza, która pozwoli Ci na dalszą naukę w bardziej wyspecjalizowanych zagadnieniach, jak na przykład analiza danych, uczenie maszynowe, czy tworzenie stron internetowych.